IA NA MEDICINA

Como é usada a IA na medicina

O que é inteligência artificial na medicina?

A inteligência artificial na medicina é o uso de modelos de aprendizado de máquina para ajudar a processar dados médicos e fornecer aos profissionais médicos informações importantes, melhorando os resultados de saúde e as experiências dos pacientes.

Como a inteligência artificial é usada na medicina?

Graças aos recentes avanços na ciência da computação e na informática, a inteligência artificial (IA) está rapidamente se tornando parte integrante da saúde moderna. Algoritmos de IA e outros aplicativos alimentados por IA estão sendo usados para apoiar profissionais médicos em ambientes clínicos e em pesquisas em andamento.

Atualmente, as funções mais comuns da IA em ambientes médicos são suporte à decisão clínica e análise de imagem. As ferramentas de suporte à decisão clínica ajudam os provedores a tomar decisões sobre tratamentos, medicamentos, saúde mental e outras necessidades do paciente, fornecendo-lhes acesso rápido a informações ou pesquisas relevantes para seus pacientes. Em imagens médicas, as ferramentas de IA estão sendo usadas para analisar tomografias computadorizadas, raios-x, ressonâncias magnéticas e outras imagens em busca de lesões ou outros achados que um radiologista humano pode perder.

Os desafios que a pandemia de COVID-19 criou para muitos sistemas de saúde também levaram muitas organizações de saúde em todo o mundo a começar a testar em campo novas tecnologias suportadas por IA, como algoritmos projetados para ajudar a monitorar pacientes e ferramentas baseadas em IA para rastrear pacientes com COVID-19.

A pesquisa e os resultados desses testes ainda estão sendo coletados, e os padrões gerais para o uso da IA na medicina ainda estão sendo definidos. No entanto, as oportunidades para a IA beneficiar médicos, pesquisadores e os pacientes que eles atendem estão aumentando constantemente. Neste ponto, há poucas dúvidas de que a IA se tornará uma parte central dos sistemas de saúde digital que moldam e apoiam a medicina moderna.

Aplicações de IA na medicina

Existem inúmeras maneiras pelas quais a IA pode impactar positivamente a prática da medicina, seja acelerando o ritmo da pesquisa ou ajudando os médicos a tomar melhores decisões.

Aqui estão alguns exemplos de como a IA pode ser usada:

IA na detecção e diagnóstico
de doenças Ao contrário dos humanos, a IA nunca precisa dormir. Os modelos de aprendizado de máquina podem ser usados para observar os sinais vitais dos pacientes que recebem cuidados intensivos e alertar os médicos se certos fatores de risco aumentarem. Enquanto dispositivos médicos como monitores cardíacos podem rastrear sinais vitais, a IA pode coletar os dados desses dispositivos e procurar condições mais complexas, como sepsia. Um cliente da IBM desenvolveu um modelo preditivo de IA para bebês prematuros com 75% de precisão na detecção de sepsia grave.

Tratamento personalizado de
doenças A medicina de precisão pode se tornar mais fácil de apoiar com assistência virtual de IA. Como os modelos de IA podem aprender e reter preferências, a IA tem o potencial de fornecer recomendações personalizadas em tempo real aos pacientes o tempo todo. Em vez de ter que repetir informações com uma nova pessoa a cada vez, um sistema de saúde pode oferecer aos pacientes acesso 24 horas por dia a um assistente virtual com inteligência artificial que pode responder a perguntas com base no histórico médico, preferências e necessidades pessoais do paciente.

IA em imagens
médicas A IA já está desempenhando um papel proeminente nas imagens médicas. A pesquisa indicou que a IA alimentada por redes neurais artificiais pode ser tão eficaz quanto os radiologistas humanos na detecção de sinais de câncer de mama, bem como outras condições. Além de ajudar os médicos a detectar sinais precoces da doença, a IA também pode ajudar a tornar mais gerenciável o número impressionante de imagens médicas que os médicos precisam acompanhar, detectando partes vitais do histórico de um paciente e apresentando as imagens relevantes a eles.

Eficiência do
ensaio clínico Muito tempo é gasto durante os ensaios clínicos atribuindo códigos médicos aos resultados dos pacientes e atualizando os conjuntos de dados relevantes. A IA pode ajudar a acelerar esse processo, fornecendo uma pesquisa mais rápida e inteligente de códigos médicos. Dois clientes do IBM Watson Health descobriram recentemente que, com a IA, eles poderiam reduzir o número de pesquisas de código médico em mais de 70%.

Desenvolvimento
acelerado de medicamentos A descoberta de medicamentos costuma ser uma das partes mais longas e caras do desenvolvimento de medicamentos. A IA pode ajudar a reduzir os custos de desenvolvimento de novos medicamentos principalmente de duas maneiras: criando melhores designs de medicamentos e encontrando novas combinações promissoras de medicamentos. Com a IA, muitos dos desafios de big data enfrentados pelo setor de ciências da vida podem ser superados.

Benefícios da IA na medicina

Atendimento informado ao paciente

A integração da IA médica aos fluxos de trabalho dos médicos pode fornecer aos provedores um contexto valioso enquanto eles tomam decisões de atendimento. Um algoritmo de aprendizado de máquina treinado pode ajudar a reduzir o tempo de pesquisa, fornecendo aos médicos resultados de pesquisa valiosos com insights baseados em evidências sobre tratamentos e procedimentos enquanto o paciente ainda está na sala com eles.

Redução de erros

Há algumas evidências de que a IA pode ajudar a melhorar a segurança do paciente. Uma revisão sistêmica recente (link externo ao ibm.com) de 53 estudos revisados por pares que examinam o impacto da IA na segurança do paciente descobriu que as ferramentas de suporte à decisão baseadas em IA podem ajudar a melhorar a detecção de erros e o gerenciamento de medicamentos.

Reduzindo os custos de atendimento

Existem muitas maneiras potenciais pelas quais a IA pode reduzir custos em todo o setor de saúde. Algumas das oportunidades mais promissoras incluem a redução de erros de medicação, assistência médica virtual personalizada, prevenção de fraudes e suporte a fluxos de trabalho administrativos e clínicos mais eficientes.

Aumentando o envolvimento médico-paciente

Muitos pacientes pensam em perguntas fora do horário comercial típico. A IA pode ajudar a fornecer suporte 24 horas por dia por meio de chatbots que podem responder a perguntas básicas e fornecer recursos aos pacientes quando o consultório do provedor não estiver aberto. A IA também pode ser usada para fazer a triagem de perguntas e sinalizar informações para revisão posterior, o que pode ajudar a alertar os provedores sobre mudanças de saúde que precisam de atenção adicional.

Fornecendo relevância contextual

Uma grande vantagem do aprendizado profundo é que os algoritmos de IA podem usar o contexto para distinguir entre diferentes tipos de informação. Por exemplo, se uma nota clínica incluir uma lista dos medicamentos atuais de um paciente junto com um novo medicamento recomendado por seu provedor, um algoritmo de IA bem treinado pode usar o processamento de linguagem natural para identificar quais medicamentos pertencem ao histórico médico do paciente.

Fonte: IBM